임상시험에서 신뢰할 수 있는 결과를 도출하려면 단순한 숫자 계산을 넘어서 과학적 타당성과 통계적 엄밀함이 필수입니다. 이를 위해 통계적 설계는 임상시험의 기획 단계부터 분석, 해석, 그리고 보고에 이르기까지 중요한 역할을 합니다. 특히 표본 크기의 추정, 집단 간 비교, 생존률 분석 등 다양한 통계 기법은 임상 데이터의 신뢰성과 재현성을 높이는 핵심 도구입니다. 본 글에서는 통계적 설계의 기본 개념부터 t-검정, 분산분석, 회귀분석, 생존분석, 그리고 Cox 회귀모형에 이르기까지 실무에서 반드시 알아야 할 내용을 체계적으로 요약했습니다.✅ 통계학 기본 개념통계학: 데이터를 생성하고 해석하는 논리와 방법의 학문통계분석: 수집된 자료의 해석과 의사결정에 활용✅ 데이터 유형 및 용어 용어의미범주형 자료성별, ..